Mercado global de inteligencia artificial en genómica
Como se señala en nuestro extenso informe, la situación mundial Inteligencia artificial en el mercado de la genómica Se espera que alcance los 450 millones de dólares en 2022. 5.500 millones de dólares para 2030.
Los factores importantes que impulsan el crecimiento de la inteligencia artificial en el mercado de la genómica son el auge de la medicina de precisión y la demanda de medicina personalizada, los cuales están impulsando la demanda de herramientas analíticas sofisticadas capaces de manejar enormes cantidades de datos genómicos. Las herramientas impulsadas por IA permiten a los médicos adaptar tratamientos para una variedad de enfermedades mediante análisis genéticos más rápidos y precisos. En segundo lugar, a medida que los macrodatos se vuelven más frecuentes en la genómica, existe una mayor demanda de algoritmos computacionales escalables y eficaces que puedan manejar análisis de grandes conjuntos de datos. Las herramientas impulsadas por IA brindan la capacidad de procesamiento para examinar cantidades masivas de datos, encontrar patrones y proporcionar información predictiva esencial para crear nuevos tratamientos. En tercer lugar, el creciente interés en el descubrimiento y desarrollo de fármacos ha llevado al desarrollo de plataformas que utilizan la IA para el modelado predictivo y el diseño de fármacos. Estas plataformas permiten a los científicos acortar los plazos y acelerar el descubrimiento de fármacos. La capacidad de los sistemas de inteligencia artificial para comprender, aprender e interpretar datos moleculares complejos ha sido posible gracias a los avances en el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, que facilitan a los investigadores el análisis e interpretación de datos genómicos. Estos importantes factores seguirán impulsando la inteligencia artificial en el mercado de la genómica.
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Factores clave que influyen en el crecimiento del mercado de inteligencia artificial en genómica
El crecimiento del mercado mundial de inteligencia artificial en genómica se puede atribuir a los siguientes factores: Actualmente, la tecnología informática moderna puede procesar más fácilmente conjuntos de datos significativamente grandes, lo que permite la creación de algoritmos sofisticados para inferencias útiles en genómica. Esto provocó rápidos avances en IA en el campo de la genómica, lo que permitió extraer conocimientos e inteligencia profundos a partir de datos biológicos con gran exactitud y precisión. Como resultado, el sector de la salud puede utilizar estas herramientas genómicas basadas en IA para acelerar el diagnóstico, personalizar el tratamiento y aumentar el acceso y la asequibilidad de la atención médica.
- El descubrimiento de datos biológicos se está disparando y proporciona una gran cantidad de recursos para aplicaciones de IA en genómica. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático proporcionan la base para una exploración profunda de vastos conjuntos de datos, como el genoma humano, y brindan información valiosa que impacta el tratamiento, el diagnóstico y el tratamiento. También permite avances significativos en la investigación médica y el desarrollo de terapias y herramientas de diagnóstico con un valor de mercado potencial de billones de dólares.
- A medida que los investigadores y profesionales de la salud consideren soluciones de atención médica holísticas en lugar de enfoques únicos, las herramientas de inteligencia artificial y genómica liderarán el camino para brindar soluciones de medicina personalizadas y de precisión. El creciente énfasis en esta estrategia ayudará a avanzar en el campo de la IA en genómica al vincular datos complejos de pacientes con protocolos útiles que mejoren los resultados de los pacientes y los profesionales de la salud a largo plazo.
- La integración de EMR con aplicaciones de IA en genómica es una herramienta esencial para que los profesionales e investigadores identifiquen posibles riesgos para la salud de los pacientes. Las interfaces de datos de pacientes habilitadas por IA pueden ayudar a las organizaciones de atención médica a tomar mejores decisiones en torno a las prioridades de salud de la población, los resultados del tratamiento y la rentabilidad. La incorporación de IA a la genómica, la visualización de datos de salud y la EMR le permite tomar decisiones informadas e investigar tendencias en grandes cantidades de datos de pacientes.
Norteamérica liderará el mercado
La inteligencia artificial en el mercado genómico de América del Norte está ganando más atención con el mayor volumen de mercado durante el período de pronóstico. Esto se debe principalmente a que las empresas de alta tecnología como IBM, Microsoft y Google tienen una gran presencia en Estados Unidos. Además, la región ha construido una infraestructura sólida para respaldar la investigación y el desarrollo de tecnología de inteligencia artificial. Estas empresas han participado en la creación de soluciones de vanguardia impulsadas por IA para el sector genómico, incluidos instrumentos para analizar grandes conjuntos de datos genómicos, simplificar el descubrimiento de fármacos y automatizar procedimientos de laboratorio. Además, se espera que la creciente demanda de atención médica personalizada en América del Norte impulse la expansión del mercado. El envejecimiento de la población de la región requiere una mejor atención médica que la tecnología de inteligencia artificial puede brindar. Se espera que el mercado en esta región crezca con un número cada vez mayor de iniciativas de organizaciones públicas y privadas, incluidos programas de genómica financiados por el gobierno, como la Iniciativa de Medicina de Precisión en los Estados Unidos. Además, durante el período previsto, se espera que la IA en el mercado genómico de América del Norte sea impulsada por el aumento de la atención de estas empresas en la mejora de los servicios sanitarios y el desarrollo de tecnologías genómicas y de IA.
conclusión
Las ventas generales de inteligencia artificial en el mercado de la genómica se han visto impactadas positivamente por los avances en la tecnología computacional, la creciente demanda de medicina personalizada/de precisión y la integración tecnológica con registros médicos electrónicos (EMRS).
Los actores conocidos del mercado mundial de inteligencia artificial en genómica incluyen Microsoft Corp. (EE. UU.), NVIDIA Corp. (EE. UU.), Deep Genomics Incorporated (Canadá), Fabric Genomics Inc. (EE. UU.), Data4Cure Inc. (EE. UU.), Predictive Oncology Inc. (EE. UU.), Emedgene Technologies Ltd. (EE. UU.), Congenica Ltd. (Reino Unido) y otros.
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